AI Security & Governance Insights

Shadow AI war die Frage, welche Tools Ihr Team nutzte. Agentic AI fragt: Welche autonomen Agenten handeln auf Ihren Systemen — und wer autorisiert sie?

Nutzen Sie AI, um Kandidaten zu screenen oder zu ranken? Der EU AI Act stuft das wahrscheinlich als hochriskant ein — auch außerhalb der EU. Was das bedeutet.

Klassisches DLP fängt strukturierte Daten auf definierten Kanälen ab. AI-Exfiltration ist nichts davon. So sieht AI-native Data Loss Prevention wirklich aus.

Das NIST AI RMF ist der US-Standard für AI-Governance. So setzen Sie seine vier Kernfunktionen mit praktischen Kontrollen um — ohne dediziertes AI-Team.

Die meisten AI-Governance-Berichte verlieren den Vorstand auf der ersten Folie. So stellen Sie AI-Risiko in Begriffen dar, auf die Vorstände reagieren.

Enterprise-Kunden ergänzen Lieferanten-Sicherheitsfragebögen um AI-Fragen. Die fünf Kategorien — und wie eine belastbare Antwort je Kategorie aussieht.

SOC-2-Auditoren fragen nach AI-Tool-Nutzung, Datenverarbeitung und Zugriffskontrollen. Was sie sehen wollen und wie Sie den Nachweispfad aufbauen.

Microsoft Purview ist eine starke DLP-Plattform. Aber sie wurde für Dateien und E-Mails gebaut — nicht für AI-Prompts. Hier liegt die Lücke.

Kanzleien, Beratungen und Wirtschaftsprüfer unterliegen besonderen AI-Governance-Anforderungen. Hier ist eine praktische Checkliste der wichtigsten Kontrollen.